数字油田中海量影像数据组织研究

• 作者: 南珺祥 姚卫华 晁会霞
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字油田 地理信息系统 四叉树 影像数据
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2009.03.024

摘要

根据海量影像数据组织及编码原理,描述数字油田中基于四叉树的LOD影像数据的组织基本流程,将数据组织流程划分成服务端的预处理、投影变换、影像重采样、编码、切割、保存和客户端的据视点位置多分辨率浏览实现等两大部分.着重论述了影像数据组织流程中的投影变换与逆变换、海量影像数据编码与影像坐标范围计算以及基于视点位置的三维浏览等关键性问题,并以长庆油田丹7井区为例,详细描述了数字油田建设中影像数据组织及影像范围计算等实施过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁会霞	长安大学地球科学与资源学院	27	166	7.0	12.0
2	姚卫华	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	14	162	6.0	12.0
3	南珺祥	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	21	277	8.0	16.0