浅析数据挖掘技术在现代物流管理中的应用

• 作者: 孙俊玲
• 来源期刊: 河南财政税务高等专科学校学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 物流管理 信息系统
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 管理理论与实践
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: F253.9
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5793.2009.03.014

摘要

数据挖掘技术就是利用机器学习统计数学和可视化技术,挖掘蕴藏在海量数据中大量未知的、有价值的信息,为企业物流管理提供各种决策信息.基于数据挖掘的现代物流管理信息系统的关键技术主要包括数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析工具等.数据挖掘技术将成为深化物流信息管理的最有效方法,在解决选址、仓储和配送等基础物流问题方面可以发挥出很大的作用.沃尔玛公司就是一个成功应用数据挖掘技术的例证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊玲	河南财政税务高等专科学校信息工程系	22	42	4.0	5.0