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摘要:
针对利用颜色特征检索图像时的不足,提出了一种基于重要位平面的彩色图像检索算法.该算法利用位平面分解的方法对表征图像视觉的信息进行分解,从中提取能够表征图像视觉信息的5个最高位平面,并计算其上的R、G、B颜色分布熵来描述图像特征.为了避免图像中像素颜色值的微小变化对位平面复杂度的影响,采用了位平面的灰度码表示方法.最后设计了以位平面距离加权和的方法进行相似性度量.仿真实验表明所提出的算法具有高效的图像检索性能.
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文献信息
篇名 基于重要位平面的彩色图像检索算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 图像检索 位平面 颜色分布熵 灰度码
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田宏 大连交通大学软件学院 24 113 6.0 9.0
2 杨树刚 大连交通大学软件学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
位平面
颜色分布熵
灰度码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导