区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用——以中国三江平原为例

• 作者: 付强 彭补拙 濮励杰 苏安玉
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 模糊算法 三江平原 水土资源评价
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 335-339
• 页数: 5页
• 分类号: P964
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2009.03.020

摘要

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭补拙	南京大学地理与海洋科学学院	184	8478	54.0	85.0
2	濮励杰	南京大学地理与海洋科学学院	185	6419	47.0	72.0
3	付强		317	3949	29.0	46.0
4	苏安玉	南京大学地理与海洋科学学院	21	78	5.0	8.0