面向对象的城市土地利用分类

• 作者: 李辉 石晓春 纪敏
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率卫星影像 面向对象 基于像素 精度
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.03.021

摘要

利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.结果表明:视觉上,面向对象的分类方法克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达89.53%,比传统方法提高了11%:并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中林地、道路的精度有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国地质大学地球科学学院	32	462	11.0	20.0