噪声自适应抑制技术在大坝安全监测数据处理中的应用

• 作者: 朱水萍 胡建跃 蒋裕丰
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声 自适应滤波 RBF神经网络 噪声抵消
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2009.04.004

摘要

利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段.噪声干扰是传感器数据输出的重要问题,严重影响建模分析的精度.针对传统线性滤波的不足,提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器,该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点,且不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强.采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统建立Simulink仿真模型.该技术应用在大坝监测数据处理中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋裕丰	河海大学水利水电工程学院	14	80	5.0	8.0
2	胡建跃		3	9	1.0	3.0
3	朱水萍		2	3	1.0	1.0