基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

• 作者: 廖静娟 沈国状 董磊
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物量 多极化 雷达 神经网络 MIMlCS模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 325-330,插4
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型.在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型.通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况.研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董磊	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	48	339	11.0	16.0
5	廖静娟	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	50	616	15.0	22.0
6	沈国状	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	18	176	8.0	13.0