广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型

• 作者: 王桢珍 谭旭 陈英武
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义相似关系 不完备信息系统 上近似 下近似 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1360-1366
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7622字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地从含有杂合数据和不完备数据的信息系统中提取合理的规则知识,构建基于广义相似关系的不完备信息系统粗糙集模型.其步骤为:针对决策信息系统中存在杂合数据的情况,并对决策信息系统中所存在的不完备信息进行细致区分,给出广义相似关系的定义;通过提出上、下广义相似划分的上、下近似的概念,给出2种划分意义下的属性约简和规则知识提取策略;最后,在理论上对该扩展粗糙集模型的正确性进行相关证明,并用实际算例进一步验证该模型的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	谭旭	深圳信息职业技术学院计算机应用系	34	256	10.0	14.0
6	王桢珍	国防科学技术大学信息系统与管理学院	2	29	2.0	2.0