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关联规则技术在教务管理中的应用
关联规则技术在教务管理中的应用
作者:
姜真
杨琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
偏好信息
教务
摘要:
识别所有频繁项集是Apriori算法的核心.结合偏好信息的思想,对关联规则中的Apriori算法进行改进,减少候选频繁集冗余,提高了算法效率,并对学生成绩进行挖掘分析,找到影响成绩的内在因素.
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文献信息
篇名
关联规则技术在教务管理中的应用
来源期刊
山东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
关联规则
偏好信息
教务
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
55-57
页数
3页
分类号
TP391
字数
3187字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6197.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜真
青岛科技大学经济与管理学院
14
124
6.0
10.0
2
杨琳
青岛科技大学教务处
2
4
1.0
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节点文献
关联规则
偏好信息
教务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6197
CN:
37-1412/N
开本:
大16开
出版地:
山东省淄博市张周路12号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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