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SVM model for estimating the parameters of the probability-integral method of predicting mining subsidence
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文献信息
| 篇名 | SVM model for estimating the parameters of the probability-integral method of predicting mining subsidence | ||
| 来源期刊 | 矿业科学技术 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模型参数估计 概率积分法 沉陷预测 SVM 最小二乘支持向量机 BP神经网络模型 开采 经验风险最小化 | ||
| 年，卷（期） | kykxjsc_2009,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 385-388,394 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TD325.2 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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概率积分法
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SVM
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BP神经网络模型
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经验风险最小化
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相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
主办单位：
中国矿业大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-5264
CN：
CN 32-1792/TD
开本：
出版地：
江苏徐州中国矿业大学
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
504
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