基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取

• 作者: 刘志红 谢明元 郭艳芬
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被物候特征 NDVI 监督分类 分区 信息提取 精度评价
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 223-229,插11
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5955字
• 语种: 中文

摘要

针对大尺度区域的植被信息提取,由于范围广阔、地形复杂、气候迥异,分类精度的提高是个亟待解决的问题;通过对青南高原采用分区处理,利用植被指数的特性,将基于时间序列的NDVI数据所反映的植被物候知识,辅助信息DEM和GIS数据加入监督分类系统,进行植被信息提取,并进行了分类精度评价.研究结果表明,利用该方法对青南高原的3个地区分类后,其分类精度都达到了83.3%以上,达到了较好的分类结果.在监督分类的训练区选取过程中,将植被物候特征作为知识,结合目视解译和DEM辅助知识帮助选取训练区的方法,同时参考GIS土地利用数据,使得训练区的选取更准确可靠,可进一步提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明元	成都信息工程学院电子工程系	29	226	8.0	14.0
3	刘志红	成都信息工程学院资源环境系	71	969	15.0	28.0
7	郭艳芬	成都信息工程学院电子工程系	4	145	4.0	4.0