基于灰色系统理论的齿轮监测诊断技术研究

• 作者: 任工昌 刘丽 苗新强
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 故障诊断 油液分析 灰色系统 灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2009.05.022

摘要

齿轮传动是机械设备中最常见的传动方式之一,齿轮异常又是诱发机器故障的重要原因,因此对齿轮进行准确、及时的故障诊断非常重要.通过对齿轮油进行分析来监测齿轮在运行过程中的磨损状态,并利用灰色预测模型对齿轮摩擦副运行状况进行预测,可防止和避免剧烈磨损的发生.实践证明油液分析技术和灰色预测模型是研究齿轮磨损过程的有效、方便、不可替代的技术,具有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任工昌	陕西科技大学机电工程学院	182	866	15.0	20.0
2	苗新强	陕西科技大学机电工程学院	14	151	7.0	12.0
3	刘丽	陕西科技大学机电工程学院	11	102	6.0	10.0