电力系统运行状态分析和识别方法研究

• 作者: 刘俊勇 杨嘉湜 王民昆 程向辉
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 运行状态 信息熵 决策树 状态识别
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 四川大学专栏
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2009.z1.006

摘要

电力系统运行状态的识别对于电力系统的安全运行具有重要意义,在已有的关于电力系统运行状态划分的基础上,提出判断电力系统运行状态关键性的实用量化指标,采用基于信息熵的算法,时实例集进行分析和学习,构建决策树用以对电力系统运行状态进行状态识和判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	423	6701	41.0	61.0
2	杨嘉湜		13	209	7.0	13.0
3	王民昆		18	348	9.0	18.0
4	程向辉	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	5	108	5.0	5.0