基于Lucene的语段模糊匹配中文检索系统设计与实现

• 作者: 黄志远 黄珏
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Lucene 语段 中文检索 有效性判别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2009.01.023

摘要

为提高图书馆中文信息检索的精确度和有效性,设计了基于Lucene的语段模糊匹配中文检索系统.其采用了自然语言处理中的词语切分技术,使输入条件可以直接通过自然语言的方式提交,同时针对语段匹配的实际问题情境,设计了一种新的结果有效性判别模型,提高了检索结果相似度的科学性和准确性.经过多次实验结果的统计,搜索结果有效性可提高12%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄珏	浙江理工大学科技与艺术学院	5	5	2.0	2.0
2	黄志远	浙江理工大学科技与艺术学院	7	15	3.0	3.0