BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用

• 作者: 关海鸥 左豫虎 许少华 马晓丹
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 动量法 赤霉病 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2009.03.025

摘要

针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度.该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左豫虎	黑龙江八一农垦大学农学院	109	899	16.0	25.0
2	许少华	大庆石油学院计算机与信息技术学院	68	929	15.0	27.0
3	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0
4	关海鸥	大庆石油学院计算机与信息技术学院	52	332	10.0	15.0