一种新颖的数字识别算法

• 作者: 曾德良 李向菊 王亚坤
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 二值化 穿线 最小近邻
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电力相关技术
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TK223
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2009.01.022

摘要

介绍了一种简易的标准数字识别的算法.与传统的数字识别方法相比较,其效率很高.该算法利用字符二值化后的图像的水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,用最小近邻法实现数字的识别.利用该方法时,无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理,降低了算法复杂度,减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识.在以此算法为基础实现的监控信息 (电厂远程数字仪表监控) 自动采集与记录系统中,对5 222个数字字符进行识别测试,平均每秒处理125个数字,正确识别率达到98.70%,误识率仅为1.30%.实验表明,该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾德良	华北电力大学控制科学与工程学院	82	2067	25.0	44.0
2	王亚坤	华北电力大学控制科学与工程学院	2	23	2.0	2.0
3	李向菊	华北电力大学控制科学与工程学院	5	31	3.0	5.0