基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型

• 作者: 刘明举 郝天轩 魏建平
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 构造复杂程度 定量评价 瓦斯含量预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 1090-1094
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.3
• 语种: 中文

摘要

首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标--Kd(断层复杂程度系数)、K2(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,K2,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏建平		74	919	17.0	26.0
2	郝天轩		26	200	8.0	13.0
3	刘明举		96	1814	23.0	39.0