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摘要:
针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、典型非线性、时滞等特点,在系统控制过程中将压力分段考虑,用基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器和PID控制相结合的方法,保证集气管压力稳定在工艺要求的范围内;在总管控制级用RBF神经网络预测模型对鼓风机机前吸力的实际输出进行超前预测以克服鼓风机控制系统的时滞.仿真示例和应用结果都表明该方案具有理想的控制效果.
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文献信息
篇名 焦炉集气管压力自适应预测解耦控制系统设计
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 集气管压力 鼓风机系统 预测控制 解耦 神经网络控制
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP229
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世峰 安徽工业大学电气信息学院 58 241 9.0 13.0
2 周建芳 安徽工业大学电气信息学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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集气管压力
鼓风机系统
预测控制
解耦
神经网络控制
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