公路路线智能优化方法研究

• 作者: 卢瑜 杨宏志
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 公路路线 智能优化 多目标遗传算法 空间数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 77-80,84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.05.017

摘要

公路路线优化属于多目标优化问题.传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题.建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题.最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏志	长安大学公路学院特殊地区公路工程教育部重点实验室	57	524	13.0	20.0