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摘要:
协同标签系统在帮助用户管理标签的同时,也为用户的导航和检索提供了便利.本文在分析了协同标签系统现状的基础上,提出了一种建立分类标签树的算法,将混乱的标签进行整理,转换成为有序的、层次的、分类的标签树,使标签提供的信息能被用于检索、导航,使用户更好的协同组织管理和利用网上资源,最后对算法进行了测试.
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文献信息
篇名 协同标签系统的应用研究
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 协同标签 分类标签树 社会书签
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机协同技术
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 滕少华 广东工业大学计算机学院 121 825 15.0 20.0
3 李云 广东工业大学计算机学院 6 9 2.0 2.0
4 林茜卡 广东工业大学计算机学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同标签
分类标签树
社会书签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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