蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究

• 作者: 高为民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 蚁群算法 协同过滤 推荐系统 Agent
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 268-270
• 页数: 3页
• 分类号: TP30
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.107

摘要

本文在CF的基础上重点研究推荐系统中的相似兴趣用户的聚类技术.研究重点集中在聚类方法的可伸缩性、聚类复杂形状和数据的有效性,分析了蚂蚁算法的特性和基于蚂蚁聚类的协同过滤推荐系统,并通过实验测试,表明使了利用蚂蚁的聚类特性能降低推荐系统计算量,从而提高系统的伸缩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高为民	湖南工学院现代教育技术中心	36	145	6.0	11.0