原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
基于协同过滤算法的推荐系统广泛应用于电子商务平台.在成熟推荐系统技术的基础上,探讨应用在团购网站上遇到冷启动、产品跟新周期快、用户以情感性需求主导消费等问题以及解决方案.
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基于组合优化理论的协同过滤推荐算法
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MapReduce
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协同过滤算法在电影推荐系统中的应用
协同过滤
数据稀疏
电影推荐系统
基于协同过滤算法的推荐系统设计
线性回归
协同过滤
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 协同过滤算法优化在推荐系统中的应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 情感性需求
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 运营与应用
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱正键 11 26 3.0 4.0
2 韩高 中国移动广东公司珠海分公司网络维护中心 3 2 1.0 1.0
3 刘思泳 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐系统
协同过滤
情感性需求
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
论文1v1指导