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推荐系统中协同过滤技术的研究
推荐系统中协同过滤技术的研究
原文服务方：
河北省科学院学报
摘要：
目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显.数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算法.最后通过实验证明了优化后算法的有效性.
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推荐系统
协同过滤
相似性
电子商务推荐系统中的协同过滤推荐
电子商务
推荐系统
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
主办单位：
河北省科学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1001-9383
CN：
13-1081/N
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1984-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
1657
总下载数（次）
0
总被引数（次）
5900
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