基于多边形拟合的细胞图像特征提取算法

• 作者: 卢智勇 梁光明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多边形拟合 边界平滑 曲率向量 形状描述子 平行度
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 268-271
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.067

摘要

细胞图像自动检验与识别是现在生物医学工程领域的一个热点问题.在细胞图像识别中传统应用目标的形状特征提取算法存在不足.为了提高图像提取精度,在分析边界直线拟合基础上提出了一种改进的细胞图像特征提取算法,建立基于平滑后边界拟合多边形的曲率向量、边长向量,分析定义了基于拟合多边形的拐点数、端点数,曲率均值、曲率方差、长轴、短轴、长短轴比、对称率、平行度等形状特征描述子.改进算法应用于蕞本形状与显微镜细胞图像中目标形状的特征提取,计算机仿真表明算法得到的形状描述子可以有效区分基本形状,并具有位移不变,并保证细胞图像提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁光明		36	204	8.0	12.0
2	卢智勇		6	27	3.0	5.0