恶性肺结节早期诊断智能识别相关技术综述

• 作者: 李彬 欧陕兴 田联房
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 计算机辅助诊断 智能识别 配准 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1141-1145,1157
• 页数: 6页
• 分类号: R814.42|R563
• 语种: 中文

摘要

恶性肺结节早期诊断智能识别,对肺癌的诊断、提高5年生存率至关重要.在肺结节智能识别中,计算机辅助诊断发挥着极其重要的作用.恶性肺结节的智能识别关键点在于:(1)基于形态学特征识别恶性肺结节;(2)精确地测量肺结节的大小;(3)精确地确定生长率.本文就近年来恶性肺结节早期诊断智能识别相关技术和方法作一综述,包括肺实质分割、体数据的配准、肺结节的良/恶性识别等.