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摘要:
根据1988~2007年粮食生产相关指标的统计数据,借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量,农业劳动力,机械总动力,化肥施用量,受灾面积,粮食播种面积,农田有效灌溉面积,农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析,总结出不同时间段的主要影响因素,并根据关联度的大小排序,结合该省实际情况,提出了针对性,可行性的建议;将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元,借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量,经检验该模型的平均相对误差达到2.5%,为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值.
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文献信息
篇名 陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析
来源期刊 国土与自然资源研究 学科 经济
关键词 粮食产量 预测 影响因素 灰色关联分析 BP神经网络 陕西省
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 农业可持续发展
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 F307.11
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7853.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任志远 陕西师范大学旅游与环境学院 349 7384 40.0 63.0
2 李会 陕西师范大学旅游与环境学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粮食产量
预测
影响因素
灰色关联分析
BP神经网络
陕西省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土与自然资源研究
双月刊
1003-7853
23-1216/N
大16开
哈尔滨市香坊区哈平路103号
14-125
1979
chi
出版文献量(篇)
4174
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24412
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