基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用线性回归模型、Logistic增长模型和灰色系统GM(1,1)模型,对黑龙江大庆市2008-2020年人口发展规模进行了预测,结果表明:3种模型在本案例中均能取得较好的效果;而灰色系统GM(1,1)模型的平均相对误差最小,故最终采用该预测模型,预测2010年大庆市人口数将达到284.27万人,2020年将达到325.74万人.
推荐文章
Bertalanffy模型在人口预测中的应用
Logistic模型
Bertalanffy 模型
参数估计
预测的有效性
线性组合模型及在人口预测中的应用
共轭梯度法
预测模型
人口预测
灰色模型在郑州市人口预测中的应用
灰色模型
人口预测
对策研究
数列预测
人口问题
Logistic模型在人口预测中的应用
Logistic模型
人口
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生态数学模型在人口预测中的应用——以大庆市为例
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 线性回归模型 Logistic模型 灰色系统GM(1,1)模型 人口预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 环境保护与可持续发展
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 X24
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩毅强 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院 59 269 8.0 12.0
2 王景伟 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院 47 205 7.0 13.0
3 王海泽 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院 23 310 5.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (170)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (16)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(14)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(10)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
线性回归模型
Logistic模型
灰色系统GM(1,1)模型
人口预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
论文1v1指导