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摘要:
针对化工过程中数据的随机性、非平稳性及含有大量噪声的特点,提出了小波去噪的思想和步骤,并在此基础上采用多重小波变换阈值去噪的方法,以去除大部分高频随机噪声,提高数据的置信度.然后将该方法应用于醋酸正丙酯反应过程质量指标软测量模型中,仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,能提高软测量建模的拟合精度与泛化性能.
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文献信息
篇名 基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 软测量 多重小波变换 信号去噪
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TH70|TN29
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2009.05.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永红 上海交通大学机械与动力工程学院 5 77 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
多重小波变换
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
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