基于计算智能的射孔枪结构优化设计方法

• 作者: 常亚萍 邹宽城 韩秀清
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 射孔枪 结构优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 钻井完井
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2009.01.013

摘要

在对石油射孔枪结构进行有限元分析的基础上,利用BP神经网络建立射孔枪结构设计参数盲孔处最大应力与盲孔深度、盲孔直径的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值,用改进的遗传算法进行射孔枪结构优化设计.结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在射孔枪结构优化设计中有效、合理.提出的优化技术为工程领域中复杂、多变量,尤其是设计目标无法或难以表示成设计变量显函数的优化问题求解,提供了新的思路和技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩秀清		18	108	7.0	9.0
2	邹宽城		15	72	5.0	8.0
3	常亚萍		3	10	2.0	3.0