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摘要:
根据水布垭面板坝实测变形,在试验参数基础上采用神经网络和遗传算法反馈得到堆石料的清华K-G模型参数,对大坝蓄水后的变形和应力进行分析.预测认为,正常高蓄水位下坝体最大沉降约为坝高的1%,面板最大法向位移约为457mm,应力状态表现为河谷部位受压,周边坝肩部位受拉,接缝体系的变形都在止水承受能力以内.
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文献信息
篇名 水布垭面板堆石坝变形反馈分析
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水工结构 反演分析 神经网络 遗传算法 清华K-G模型 堆石坝
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TV31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文晶 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 13 245 7.0 13.0
2 王彭煦 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水工结构
反演分析
神经网络
遗传算法
清华K-G模型
堆石坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
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7
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论文1v1指导