基于关键特征点决策的广义 Hough 变换目标定位快速算法

• 作者: 杨苏 胡正平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 广义Hough变换 角点 目标定位 局部关键特征点
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1748-1753
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.11.016

摘要

广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量、存储量相当庞大且同时保证速度和精度存在困难.为解决该问题,本文提出基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法.图像关键特征点包含稳定的图像信息且数量不大,因此基于角点信息的广义Hough变换检测任意形状物体的效率得到提高.检测过程首先利用模板图像的关键特征点——角点建立局部R表,然后将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数s和旋转角度β进行高精度全局搜索,完成对实际参考点的投票累积过程,提取累积矩阵峰值从而得到其对应的参考点位置以及s和β的参数值.实验表明,本文算法也适用于局部遮挡等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	杨苏	燕山大学信息科学与工程学院	5	22	3.0	4.0