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摘要:
首先推导了G-weibull(Generalized Weibull)杂波在复幅度以及强度上的概率密度函数以及其高阶矩特征,然后利用散射影响因子服从G-Weibull分布的变量与GaUSS分布变量的相干斑乘积模型,得到了适用于极化合成孔径雷达(SAR)图像处理的L分布杂波分布函数,并推导了其高阶矩特征以及极化合成孔径雷达(极化SAR)中的多视处理的协方差矩阵的概率分布函数和矩特征.针对实测数据,给出了极化SAR单视与多视网像L分布参数的矩估计方法,指出矩估计是视图数的渐进无偏估计,并利用仿真数据和实测数据进行了检验,验证了推导的正确性.极化SAR中多视图像L分布杂波的统计理论对极化SAR目标检测、识别等领域的新技术研究具有一定的理论指导意义.
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文献信息
篇名 极化SAR图像处理中L分布杂波统计分析
来源期刊 自然科学进展 学科 社会科学
关键词 G-Weibull L-分布 极化SAR 多视 统计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 89-96
页数 8页 分类号 C8
字数 5024字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪松 国防科技大学电子科学与工程学院 349 3783 29.0 40.0
2 刘涛 海军工程大学电子工程学院 17 148 7.0 12.0
4 肖顺平 国防科技大学电子科学与工程学院 236 2807 27.0 37.0
7 黄高明 海军工程大学电子工程学院 152 710 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
G-Weibull
L-分布
极化SAR
多视
统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导