基于统计特征的语音回声隐藏分析

• 作者: 汪云路 程义民 谢春辉 钱振兴
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 回声隐藏 隐藏分析 复倒谱 偏度 峰度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.002

摘要

提出了一种基于偏度和峰度的语音回声隐藏分析方法.通过分析回声隐藏导致的语音复倒谱变化,计算出语音复倒谱的统计特征--偏度和峰度.通过对原始语音样本和藏密语音样本复倒谱偏度和峰度的学习和训练,分别得到可用于回声隐藏分析的偏度和峰度阈值.该方法已在计算机上进行了实验.实验结果表明,该方法能够有效地分析多种回声隐藏方法,峰度的隐藏分析结果好于偏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱振兴	中国科学技术大学电子科学与技术系	11	94	5.0	9.0
2	程义民	中国科学技术大学电子科学与技术系	91	774	14.0	22.0
3	谢春辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	55	5.0	6.0
4	汪云路	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	67	6.0	7.0