医疗行业数据集成中的数据质量问题研究

• 作者: 林靖生 郭茜
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据集成 数据质量 数据清洗 决策支持 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术与应用
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: R1|TP3
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2009.01.022

摘要

在医院信息系统逐步建成、完善后,管理和利用好各系统收集的数据,为分析决策服务,就成为医院信息化建设的又一高地.由于各系统在数据集成过程中的数据质量问题将直接影响到日后分析和决策的正确性,因此急需建立一套定义、评价、效验、改善数据质量的方法,以便为医院数据集成提供保障.鉴于此,分析了目前医院在建立数据分析系统及挖掘系统时,在数据集成环节存在的问题,并提出相应的解决方案.