数据质量控制研究中若干基本问题

• 作者: 刁兴春 张潇毅 曹建军 汪挺 袁震
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据质量 数据质量控制 数据异常 数据集成 全面数据质量管理
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.005

摘要

数据质量的定义、数据质量问题的来源、数据质量提高途径等基本问题,是数据质量控制研究的基础.分析了现有数据质量定义的局限性和片面性,依据国际标准化组织对质量的定义,重新对其进行了定义.将数据质量问题来源分为四种情况:数据录入错误、测量错误、简化错误和数据集成错误.归纳了数据质量提高的具体手段,指出数据质量控制需综合应用管理和技术手段.校正了对以上基本问题的认识偏差,为更深入的数据质量研究提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刁兴春		13	128	7.0	11.0
2	曹建军		10	115	7.0	10.0
3	张潇毅		2	19	1.0	2.0
4	汪挺		2	21	2.0	2.0
5	袁震		1	18	1.0	1.0