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摘要:
结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测.基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便些.人工神经网络可用于爆破地震波的三向速度峰值预测,从检验样本值与预测结果值之间的相对误差可以看出,人工神经网络预测法的精度要高于基函数回归和经验公式法.同时,对于需要考虑影响震动强度多因素变量的情况,在神经网络中通过修改输入参量即可解决爆破多参量的问题.为爆破地震效应的预测及推广应用提供了有效途径.
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文献信息
篇名 爆破震动速度峰值的预测
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 爆破地震效应 经验公式法 基函数回归预测 人工神经网络预测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TV542
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨佑发 重庆大学土木工程学院 84 878 16.0 26.0
2 崔波 重庆大学土木工程学院 3 49 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
爆破地震效应
经验公式法
基函数回归预测
人工神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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124504
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