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摘要:
故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性, 延长WSN节点的使用寿命.该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障自诊断的新方法.首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位.仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低.
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文献信息
篇名 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 属性约简 故障自诊断 互信息 粗糙集 无线传感器网络
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 696-699
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王厚军 电子科技大学自动化工程学院 257 2532 27.0 36.0
2 雷霖 电子科技大学自动化工程学院 43 313 10.0 16.0
3 代传龙 电子科技大学自动化工程学院 4 108 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
属性约简
故障自诊断
互信息
粗糙集
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导