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摘要:
基于小波分析理论及BP神经网络,建立了大气污染控制有效性的评估模型.利用该模型解析天津市污染源排放及气象因素对大气污染物环境浓度的影响.结果表明,SO2浓度波动主要由污染源的季节变化引起,与天气过程有关的短期波动也不容忽视;而PM10浓度波动主要由污染源排放及气象条件的短期变化引起.2002~2003年的气象条件总体上不利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量增加约为31μg/m3;面2004年的气象条件有利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量减小约为51μg/m3.PM10日均浓度长期分量也有类似的规律,2002~2003年的不利气象条件使PM10日均浓度长期分量增高更显著,约为10μg/m3.
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文献信息
篇名 大气污染控制有效性的评估模型及应用
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 大气污染控制 有效性 评估模型 时间序列 气象因素
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-230
页数 6页 分类号 X823
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6923.2009.03.001
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气象因素
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
8057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
147887
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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