基于AR谱分析的织物瑕疵自动检测

• 作者: 步红刚 汪军 黄秀宝
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 织物瑕疵检测 时间序列分析 AR谱分析 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 783-788
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.016

摘要

为实现快速和有效的织物瑕疵自动检测,提出了一种基于时间序列而不是图像的功率谱纹理分析方法.依据Burg auto regressive(AR)算法估计得到谱数据,从中提取能够反映纹理周期和取向等特点的特征,并首次采用支持向量数据描述模型来检测织物瑕疵纹理.对包含多种疵点的若干织物样本的检测结果表明,依照本文所述方案能够在保持较低的误譬率前提下达到较高的疵点栓出率,证明了所述方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪军	东华大学纺织学院	140	733	14.0	20.0
5	黄秀宝	东华大学纺织学院	39	746	13.0	26.0
9	步红刚	东华大学纺织学院	7	120	5.0	7.0