再制造系统能力约束下拆卸批量计划优化方法

• 作者: 陈伟达 高楠
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 拆卸批量计划 能力约束 遗传算法 再制造系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 1081-1086
• 页数: 6页
• 分类号: F270
• 字数: 5787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2009.05.042

摘要

针对再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划问题,应用两阶段启发式遗传算法进行了优化求解.首先对再制造产品结构进行了描述,建立了再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划优化模型;其次在不考虑能力约束情况下应用遗传算法求解出初始的拆卸批量计划,其中,染色体编码采用拆卸决策变量来表示,同时对适应度函数进行了线性变换,设计了具有自适应的交叉概率和变异概率;然后应用转移算法对初始得到的批量计划进行了修正,使其符合拆卸能力的约束.大量随机算例的仿真实验说明所提出的算法不论在寻找最优解方面还是在求解速度和稳定性方面,都要大大优于精确算法,能够较好地解决实际生产中面临的拆卸批量计划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟达	东南大学经济管理学院	86	786	16.0	23.0
2	高楠	东南大学经济管理学院	1	11	1.0	1.0