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摘要:
目前,系统设计人员面临着一个庞大的数据库,必须对它们进行有效的分析和处理。先进的计算智能范例则对此显示出自身绝妙的优势。它以生物进化的观点认识和模拟智能,主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等,具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点,可以帮助设计复杂鲁棒性的智能系统,对智能机器的执行极为重要。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。
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文献信息
篇名 计算智能范式创新应用
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 计算智能 应用 创新 人工神经网络 知识自动获取 设计人员 模拟退火 智能系统
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊娟 中国科学院电子学研究所 18 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算智能
应用
创新
人工神经网络
知识自动获取
设计人员
模拟退火
智能系统
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研究来源
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研究去脉
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月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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