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摘要:
根据不同特性的小渡包基有效表示图像的侧重点不同,提出一种基于多个小波包基分析的图像融合去噪方法.即利用不同特性的小波包基对含噪图像进行分解,然后对软阈值处理后的系数按照一定的融合规则进行融合处理,得到一组新的融合后的子图像,最后利用小波包逆变换重构得到融合后的新图像.实验表明,本算法去噪后的图像在峰值信噪比及主观视觉效果两方面均得到了明显改善.
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文献信息
篇名 基于多个小波包基分析的图像融合去噪方法研究
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波包变换 图像融合 图像去噪
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-679
页数 3页 分类号 TP18
字数 1936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2009.04.042
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎文杰 中北大学国家级电工电子实验教学示范中心 20 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
图像融合
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
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14
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