SVM在房地产需求量预测中的应用

• 作者: 程伟 赵姝
• 来源期刊: 建筑经济
• 学科: 经济
• 关键词: 支持向量机(SVM) 房地产 需求量 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 房地经济
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: F407.9
• 语种: 中文

摘要

尝试将支持向机算法应用于房地产需求量预测.该算法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解.预测结果利用可信度p<'0>、关联度R、后验差比值C和小误差概率P等项指标检验,证实了所建模型是可靠的,可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伟		26	189	7.0	13.0
2	赵姝		82	555	13.0	19.0