分类技术在判断全身炎性反应综合征严重程度的应用价值

• 作者: 陈海蔚 陈道瑾
• 来源期刊: 中国普通外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胰腺炎 全身炎性反应综合征 分类技术
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 简要论著
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: R657.5
• 语种: 中文

摘要

目的 利用分类技术探讨全身炎性反应综合征不同严重程度的诊断规则.方法 对64例急性胰腺炎患者的体温、心率、呼吸频率、白细胞数等指标进行分析,利用数据挖掘软件-ROSETTA数据分析工具包中的基于Johnson's Algorithm的粗糙集约简算法以及统计软件SPSS的基于CHAID的决策树技术进行分类处理.结果 基于Johnson's Algorithm的粗糙集方法得到4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性为判断依据;基于CHAID的决策树技术也产生4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性中的2个、3个或4个属性为判断依据.全身炎性反应综合征的严重程度可以通过上述4个属性的取值来判断.结论 分类技术在判断全身炎性反应综合征的严重程度中有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈道瑾	中南大学湘雅三医院普通外科	98	786	14.0	22.0
2	陈海蔚	中南大学湘雅三医院检验科	11	62	4.0	7.0