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摘要:
针对人手状态空间维数过高的问题,提出一种基于层级流形学习的三维人手跟踪方法.将人手状态空间划分成多个人手部分状态空间,采用层级高斯过程潜变量模型得到更能反映人手运动本质的树状低维流形空间,降低了粒子滤波器有效跟踪人手所需的粒子数量;使用径向基函数插值方法构建低维流形空间到图像空间的非线性映射,将低维粒子直接映射到图像空间中观测.实验结果表明,该方法可以鲁棒地跟踪关节人手.
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文献信息
篇名 层级潜变量空间中的三维人手跟踪方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维人手跟踪 层级流形学习 高斯过程潜变量模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与计算机动画
研究方向 页码范围 650-656
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾云得 北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室 84 1610 24.0 37.0
2 梁玮 北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室 8 97 5.0 8.0
3 韩磊 北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室 25 154 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人手跟踪
层级流形学习
高斯过程潜变量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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