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摘要:
针对声环境质量评价中存在的问题,提出了一种结合级别特征值法的噪声综合评价模糊识别模型,克服了传统模糊综合评价在最大隶属度原则、算子、隶属函数等方面的缺陷.利用该方法所得到的级别特征值不但反映了样本的属性,而且可以对各个样本按照同一标准进行比较.在对吉林省的实例研究中,分别求解区域噪声、道路交通噪声、功能区噪声的级别特征值,然后进行等权平均得到最终评价结果.结果显示:吉林省声环境质量自1990s以来呈明显好转趋势.
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文献信息
篇名 基于模糊识别的声环境质量综合评价
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 模糊识别 噪声 级别特征值 综合评价
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 838-841
页数 4页 分类号 X827
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟连军 中国科学院东北地理与农业生态研究所 101 2454 29.0 45.0
2 仇方道 徐州师范大学城市与环境学院 60 1550 18.0 39.0
3 李名升 23 686 13.0 23.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊识别
噪声
级别特征值
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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