焦块图像边缘检测方法的研究

• 作者: 任义 周祥国 牛连强 陈彦军
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 焦块图像 高斯一拉普拉斯算子 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP75.1
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.07.012

摘要

介绍了利用计算机图像处理技术解决锅炉结焦问题,用几种常用边缘检测算子对焦块图像进行处理,并对其效果进行比较和分析,选择处理效果好的高斯一拉普拉斯算子,采用小波变换技术获取焦块图像边缘信息,并将两种方法的处理结果进行对比.实验表明,这两种边缘检测算法都可用于焦块图像处理,基于小波变换技术图像识别率略有提高,具有图像处理细致、速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛连强	沈阳工业大学软件学院	69	318	11.0	15.0
2	陈彦军	哈尔滨师范大学信息科学系	10	96	2.0	9.0
3	任义	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	15	11	1.0	3.0
4	周祥国	辽宁公安司法管理干部学院公共安全工程与信息技术系	10	19	3.0	4.0