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摘要:
图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象.该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用二维EMD(two-dimensional EMD)进行图像融合的方法,采用对IMF(intrinsic model function)分昔在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法.通过实验分析和性能评价表明,基于二维EMD的图像融合较小波图像融合效果较好,更能提取图像细节.
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文献信息
篇名 一种基于二维EMD的图像融合方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 二维EMD IMF 图像融合 线性加权
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP391
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 万建 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 14 120 7.0 10.0
3 任龙涛 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维EMD
IMF
图像融合
线性加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导