一种基于二维小波块阈值数字图像去噪方法

• 作者: 黄红波
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 小波变换 二维小波阈值去噪 相邻小波系数 数字图像
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 31-33,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2006.01.009

摘要

小波系教在一个小邻域里具有相似性,若充分利用周围小波系数的信息,分块对小波系数进行阈值去噪操作,可以在保持图像平滑的同时,尽量多地保留图像的细节信息.对Cai&Silverman的方法进行分析,将其拓展到二维信号去噪,并提出一种基于小波块阈值数字图像去噪方法.实验结果表明,该方法不但能保留更多的图像细节,而且具有较好的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄红波	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	36	3.0	6.0