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摘要:
房地产项目是高利润、高风险的投资.为更加科学地评价其风险程度以便有效预控,提出将人工智能领域的新方法--案例推理应用到房地产投资风险评价的问题中.通过分析影响房地产投资风险的因素,结合案例推理的基本原理,提出了基于案例推理的房地产投资风险评价指标体系,并初步解决案例的表示、检索匹配以及案例学习等主要技术.
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文献信息
篇名 基于案例推理的房地产投资风险评价的研究
来源期刊 建材世界 学科 经济
关键词 房地产投资 案例推理 风险评价
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 建筑设计
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 F8
字数 3355字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-6066.2009.05.025
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑶 武汉理工大学土木工程与建筑学院 12 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
房地产投资
案例推理
风险评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建材世界
双月刊
1674-6066
42-1783/TU
大16开
武汉市珞狮路122号
38-75
1980
chi
出版文献量(篇)
5295
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8
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17935
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